• 为什么人类喝地球的水需要过滤,而其他任何一种地球的生物可以直接喝地球的水?
  • 如何看待伊朗议员沙赫里亚里:  我们恳求最高领袖批准使用核武器?
  • 有什么好看的追妻火葬场的文吗?
  • 8 岁小孩偷花 1 万多买 26 箱荔枝,孩子父亲称在商品未发货时申请退款被拒,这合理吗?
  • 能分享一下你写过的rust项目吗?

诚信为本,市场在变,诚信永远不变...        

0896-98589990
新闻资讯
您的当前位置: 首页 > 新闻资讯

为什么开发一个 AI Agent 看似容易,但真正让它「好用」却如此困难?技术瓶颈主要在哪里?

发布时间:2025-06-20 11:55:13

分享到:

先写一个短的结论。

那就是AI Agent = 多个AI大模型 + 接口 + Prompt工程 + 业务梳理 而这里面其实做AI Agent的公司大多只能在Prompt工程上面下功夫,因为他们的财力几乎搞不出一个可用的AI大模型,并且想要AI Agent效果好,那就必须得用那几个数得上的AI大模型,比如编程用Claude 4, Gemini 2.5 Pro,其他还有OpenAI的API,这么一算,其实DeepSeek的API都算是性价比很高的那一款了。

但是再往下的基本上就很难用了,有些可能在…。

为什么开发一个 AI Agent 看似容易,但真正让它「好用」却如此困难?技术瓶颈主要在哪里?

上一篇 : postgresql也很强大,为何在中国大陆,mysql成为主流,postgresql屈居二线呢?

下一篇 : 小米YU7从7月提前至6月底发布,是什么原因导致提前发布?